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'통계적 추론'에 해당되는 글 1건

  1. 2009/05/27
    통계적 추론 : 추정, 가설 검정
통계적 추론(Statistical Inference)

모집단으로부터 랜덤표본을 추출하여 자료를 수집·정리한 후, 자료로부터 얻어진 정보를 이용하여 모집단에 관한 추측이나 결론을 도출해내는 분석과정을 통계적 추론(statistical inference)이라 한다.
통계적 추론은 모수의 추정(estimation)과 모두에 대한 가설 검정(hypothesis testing)의 두 분야로 나뉜다.

추정(Estimation)

통계적 추론에서 가장 기본적인 추측의 대상은 모집단의 평균, 표준 편차, 비율, 상관계수 등과 같은 것이다. 표본을 이용하여 위에 열거된 모집단의 특성치에 대한 추정값과 그 정확성을 제시하는 과정을 추정이라 한다. 추정에는 하나의 값으로 모수를 추정하는 점추정과 모수가 포함될만한 구간을 제시하는 구간추정이 있으며, 구간추정이 더 보편적이다.

가설 검정(Hypothesis Testing)

통계조사나 통계적 실험을 하는 주된 이유 중의 하나는 새로운 사실이나 어떤 현상을 확인하고 주장하기 위해서이다. 따라서 이를 주장하기 위해 설정한 가설이 옳은지 그른지에 대한 증거가 자료에 뚜렷이 나타나는가를 판단할 필요가 있을 것이다. 즉, 가설검정에서는 표본이 갖고 있는 정보를 이용하여 그 가설의 진위 여부를 통계적으로 판단하는 것이다.


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